AIの新モデルへの切り替え手順 — 同じ指示文でも文章が変わる理由と、社内で決める3つ

ChatGPT や Claude に新しいモデルが追加されると、社内で切り替える人と切り替えない人に分かれます。すると翌週、同じテンプレから作った返信メールなのに、長さや箇条書きの有無が人によって違ってきます。

新しいモデルが出た日に、担当者まかせにせず、会社として切り替えをどう決めるか。それがこの記事の問いです。

一覧に新しい名前が増えた日、社内で起きること

PromnyAI の公式サイトには、2026年9月18日の時点で対応AIが全27種類と載っています。その一覧に、Claude Fable 5.1 が並んでいます。Anthropic が2026年9月1日に提供を始めたモデルです。一覧から切り替えて使えるので、使う側は名前を選ぶだけで新しいほうに移れます。

問題は、移るかどうかを誰も決めていないときに起きます。同じ共有テンプレから出た文章なのに、片方は箇条書きで、片方は地の文で一段落。読み比べた上司に「前と違う」と言われたとき、どちらがどのモデルで作ったかを誰も答えられません。

切り替えること自体は悪くありません。決めないまま切り替わることが、あとから説明できない文章を増やします。手順に入る前に、なぜ同じ指示文で結果が変わるのかを、提供元の言葉で押さえておきます。

同じ指示文で結果が変わるのは、提供元が明記している

「モデルが変わっても、指示文が同じなら同じような結果が出るはず」と思いたくなります。ここは提供元の側が、はっきり否定しています。Anthropic の公式ドキュメントには、Claude Fable 5.1 が前の Fable 5 と違う点が並んでいます。2026年9月18日の時点で、その違いは「指示文を変えなくても現れる」と書かれています。

では、指示文を変えなくても現れる違いとは何か。私たちが公式ドキュメントから拾った3点を、文章仕事の場面に置き換えると次のようになります。

表の3つの変化はどれも、良い悪いの話ではなく「変わる」という話です。変わり方が分かっていれば、比べるときに見る場所も決まります。提供元は、前のモデルで設定の試験を済ませていても、新しいモデルで自社の評価をもう一度回すよう勧めています。小さな会社の「自社の評価」は、先週の依頼3本で足ります。

手順1 試す — 先週の依頼3本を、条件をそろえて投げる

材料は、先週実際に使った依頼を3種類、1本ずつ選びます。お客様宛の返信メールの依頼文、ブログ下書きの指示、会議メモの要約。新しく作らず、結果がもう手元にあるものを使うのがこつです。今まで使っていたモデルの結果と、人がどこを直したかが残っているからです。

そろえる条件は3つです。同じ指示文（共有テンプレをそのまま）、同じ添付、同じ人が同じ日に投げること。PromnyAI では一覧から切り替えて使えます。2026年9月18日の時点で、一覧には Fable 5.1 の横に Opus 5・Sonnet 5・4.5 Haiku も並んでいます。今まで使っていたモデルと新しいモデルに、同じ画面で続けて投げられます。

この段でやらないことが1つあります。新しいモデルに合わせて指示文を直しながら試すことです。直してしまうと、出た違いが指示文の差なのかモデルの差なのか、あとで分けられません。指示文には手を付けず、そろえた条件のまま、次は結果の違いを見ていきます。

手順2 比べる — 4つの違いを、点数ではなく事実で残す

見るのは、提供元が「変わる」と書いた点に絞ります。長さ（字数）、段落（いくつに分かれたか）、書式（太字や箇条書きが使われたか）、引用（元の資料の文がそのまま入っていないか）の4つです。評価の点数は付けません。「新しいほうが約200字長い」「箇条書きが地の文になった」のように、事実を1行で書きます。

4つのうち、引用だけは扱いが別です。要約に元資料の文がそのまま混じったとき、その要約を社外へ出すなら、原文をそのまま載せてよいかを人が見る必要があります。新しいモデルでこの傾向が強まると提供元が書いている以上、要約の仕事では記録の欄に「原文がそのまま入ったか」を必ず立てます。3本ぶんの記録がそろったら、決める段に進みます。

手順3 決める — 切り替え日と戻し方を決めてから、指示文を直す

決めるのは3つです。切り替え日（全員が同じ日に移る）、決めた人の名前、戻し方。今まで使っていたモデルが一覧に残っている間は、選び直せば戻せます。いつまで残るかはサービスごとに違い、PromnyAI の公式サイトにも期限の記載はありません（2026年9月18日時点）。戻せる期限は、管理者が確かめて書いておきます。

手順1で取っておいた指示文の直しは、ここでやります。提供元の推奨が2つ公開されています。1つ目は、以前のモデル向けに入れていた「箇条書きを使うな」「太字を使うな」のような抑える文の扱いです。消すか、「手順を並べるときは箇条書きにする」のように使う場面を書いた文に置き換えます。新しいモデルはもともと書式を使う頻度が下がっているので、抑える文が残っていると必要な構造まで消えます。

2つ目は、文が密になるときに「飾った言い回しをやめて、まっすぐ書く」という趣旨の1行を指示文に足すことです。公式ドキュメントは英語の短い1行を示していますが、日本語で同じ意味の1行で構いません。

ここまでの記録を1枚の表にまとめると、欄は次の5つです。

PromnyAI では、管理者が誰がどのAIをどれだけ使ったかを利用の記録で見られます。切り替え日の前後でその記録を見ると、まだ移っていない人が分かります。直した指示文は、指示文を保存して社内で使い回す機能（プロンプトライブラリ）のチーム共有に戻し、直したことをチームに一言伝えておきます。指示文そのものを、モデルが変わっても作り直さずに済む形にしておく話は、別の記事（モデルが変わっても使い回せる指示文の作り方）に書いています。

明日やる3つ

• check_circle先週使った依頼を3種類選び、同じ指示文で新旧に投げる人と日を決める
• check_circle手順3の5つの欄（試した日と指示文の名前・新旧のモデル名・4つの違い・切り替え日と決めた人・戻せる期限）で、記録の表を1枚作る
• check_circle切り替え日を決める場を、試す日の翌週に入れておく。共有テンプレの「箇条書きを使うな」の類いの文は印だけ付け、直すのは比べたあとにする

一覧に新しい名前が増える日は、これからも来ます。そのたびに慌てないための道具は、高い評価の仕組みではなく、先週の依頼3本と記録の1枚です。